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產(chǎn)線裝上“火眼金睛”，破解了陶企招工難題|走讀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

來源：家居百科時間：2022年08月08日 17:50

在新明珠陶瓷集團(tuán)祿步園區(qū)自動化生產(chǎn)線上，一塊塊方形陶瓷排著整齊的列隊魚貫而出。這些外形看起來幾乎一模一樣的瓷磚，有的卻會被機器亮紅燈警示。

奧秘在于這道類似門簾的裝置，通過AI機器視覺檢測應(yīng)用，一旦有產(chǎn)品不達(dá)標(biāo)，就會自動分流出來。

8月4日，“AI賦能陶瓷行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果鑒定”發(fā)布會在新明珠舉行。這項由新明珠集團(tuán)、阿里云、阿里達(dá)摩院共同研發(fā)、歷時長達(dá)3年的技術(shù)，終于得以面世。

質(zhì)檢成為用工最大痛點

每年的七八月份，是陶瓷行業(yè)生產(chǎn)旺季，各大企業(yè)紛紛擴(kuò)大產(chǎn)能搶抓市場機遇，但最后的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，卻就成了最“卡殼”環(huán)節(jié)。

新明珠集團(tuán)信息部技術(shù)總監(jiān)葉藝源介紹，瓷磚行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量要求極高：99%以上的良率要求。這對質(zhì)檢工人的專業(yè)能力、熟練程度挑戰(zhàn)極大。

陶瓷行業(yè)具備傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動密集型特點顯著，產(chǎn)線工人主要集中在質(zhì)檢環(huán)節(jié)，占到總工人數(shù)量的20%以上。

但陶瓷企業(yè)往往地處偏遠(yuǎn)，工作環(huán)境也會面臨噪聲、粉塵等干擾，年輕人是避而遠(yuǎn)之，因此，質(zhì)檢環(huán)節(jié)往往都是由四五十歲的中年人在堅守?！肮S質(zhì)檢環(huán)節(jié)已經(jīng)進(jìn)入青黃不接、后繼無人的窘迫境地?！比~藝源說。

在新明珠集團(tuán)肇慶祿步園區(qū)，一排嶄新的宿舍區(qū)尤其引人關(guān)注。在此之前，這里可以為3個廠區(qū)提供8000人同時入住，而現(xiàn)在，實際入住人員不足3000人。招工之難可想而知。

更重要的是，用人成本還在逐年上升。據(jù)測算，每條檢驗線按3班，每班3個人來計算，人力成本在30萬元以上。

5分鐘即可切換新的檢測系統(tǒng)

按照“十四五”規(guī)劃，我國建陶（含巖板）企業(yè)全員人均勞動生產(chǎn)率要超過120萬元，在“十三五”的基礎(chǔ)上再提升50%。

從哪里可以降本增效？從最痛點的質(zhì)檢環(huán)節(jié)入手！早在2019年，新明珠開始聯(lián)手阿里云，引入了阿里達(dá)摩院的視覺算法科學(xué)家團(tuán)隊，基于云計算+工業(yè)AI視覺，從光學(xué)、攝像、AI算法、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù)，嘗試突破這一困擾行業(yè)近二十年的技術(shù)技術(shù)行業(yè)瓶頸。

最需要的就是數(shù)據(jù)?！叭毕菖c瑕疵種類有700多種，我們第一次采集并研究了800多片缺陷瑕疵產(chǎn)品，但這依然不夠。”葉藝源透露，此次經(jīng)歷了多次迭代，不斷豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

經(jīng)過反復(fù)打磨，阿里巴巴達(dá)摩院高級算法專家魏溪含介紹，從準(zhǔn)確性看，這套系統(tǒng)不僅瑕疵的檢出率整體超過人工平均水平高，同時誤檢率也控制在較低水平。

如果陶瓷生產(chǎn)中更換全新花色，只需要現(xiàn)場采集瓷磚圖片、再調(diào)用人員和算法，5分鐘內(nèi)就可以切換一套新的檢測系統(tǒng)。

技術(shù)普及可為全省節(jié)省4億元

當(dāng)先行者經(jīng)過實踐并形成了一套可以復(fù)制的解決方案后，對廣東陶瓷產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有重要意義。8月4日，“AI賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——陶瓷磚表面質(zhì)量智能檢測技術(shù)成果”正式發(fā)布。

數(shù)據(jù)顯示，廣東省目前有瓷磚生產(chǎn)線741條，產(chǎn)量占到全國產(chǎn)量的約50%，其中佛山作為陶瓷產(chǎn)業(yè)起源與聚集區(qū)，聚集了大量知名品牌的總部?！坝屑揖陀蟹鹕皆?，‘佛山磚’之所以響徹國內(nèi)外，其實靠的就是品質(zhì)和口碑?！比~藝源說。

如果智能檢測技術(shù)推廣到全省，以2000條瓷磚檢測線（基于741條窯爐長線測算），最保守估算，每條產(chǎn)線優(yōu)化2人即節(jié)省20萬元/年，總計約4億元/年。

葉藝源介紹，產(chǎn)線引入AI視覺檢測技術(shù)后，光人工成本一項就有70%的效益提升，數(shù)據(jù)顯示，檢測人工成本將大幅降低約70%，大幅降低對工人防控壓力，產(chǎn)品良率預(yù)計由95%提升到98%以上，產(chǎn)業(yè)價值和經(jīng)濟(jì)效益得到明顯提升。

不只是在陶瓷，廣東目前大量的制造業(yè)企業(yè)存在AI視覺應(yīng)用需求，如液晶面板、印刷電路板、五金加工精密度等，也都可以借助該技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

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